DESARROLLO
SOFTWARE
CONSULTORÍA Y
AUDITORÍA
FORMACIÓN



Declan Tourney, Virgin
Forecoders diseñó, construyó y entregó consistentemente soluciones de middleware integradas y complejas para su uso en la industria de las telecomunicaciones.

Bjarne Sig, Kamstrup
Jesus (CEO de Forecoders) tiene una mentalidad proactiva hacia la resolución de problemas y es un gran profesional.

Richard Smith, Verisk
Forecoders siempre está impulsando la innovación y buscando formas de mejorar los productos.
OPINIONES CLIENTES LINKEDIN

NIVEL DESARROLLO
INFRAESTRUCTURA AZURE
INFRAESTRUCTURA AWS
DESPLIEGUES GITHUB
BACKEND MICROSOFT
FRONTEND REACT
FRONTEND TYPESCRIPT
TESTING JEST
TESTING POSTMAN
TESTING JMETER
TESTING BLAZEMETER
TESTING GATTING


Azure
Monolithic to Microservices
Dividir la arquitectura monolítica utilizando diversas técnicas para minimizar las interrupciones del negocio y el ruido de las transacciones durante la migración.
Data Workflow Pipelines
Desarrollar un sistema de procesamiento de big data en tiempo real que agregue datos de diversas fuentes, incluidas solicitudes HTTP, Event Grid y Blob Storage. Luego, los transfiera a Data Lake para su procesamiento algorítmico.
Serverless
Desarrollo de soluciones sin servidor para áreas comerciales críticas, como sistemas de pago, para respaldar a grandes empresas internacionales que manejan miles de solicitudes por minuto.


Bases de datos
CosmosDb
Desarrollar un sistema de base de datos escalable capaz de almacenar terabytes de datos. Implementar un sistema de partición válido para una recuperación eficiente de consultas de datos. Optimizar los costos en CosmosDB mediante ajustes de configuración y refactorización arquitectónica.
Sql server
Implementar una solución multiusuario para garantizar la fragmentación adecuada de los datos y abordar los problemas de rendimiento de la base de datos. Mejorar el acceso a la base de datos mediante la integración de vistas materializadas para mejorar la eficiencia de recuperación de datos.


Performance
Análisis
Creación de un servicio de análisis de rendimiento para identificar cuántos usuarios o carga de datos puede manejar su API y, al mismo tiempo, evitar tiempos de inactividad y optimizar la confiabilidad.
API performance
Ajuste de la arquitectura de API para optimizar la transferencia de datos para la escalabilidad de solicitudes/respuestas a fin de reducir la latencia, incluso durante períodos de uso pico.
Database scalation
Implemente diversas estrategias para escalar la base de datos, mejorar el rendimiento y manejar un aumento del tamaño de su base de datos.


Testing
Unit testing
Especialízate en la elaboración de pruebas robustas, pruebas unitarias disociadas que permanecen independientes mientras utilizan las mejores prácticas.
Integration testing
Implementar pruebas de integración basadas en flujos de trabajo reales de usuarios finales, garantizando la calidad y confiabilidad de todo el sistema.
Load testing
Mida el rendimiento de la API con ejecuciones de pruebas de carga. Identifique de manera preventiva regresiones de rendimiento al integrarlas sin problemas en los procesos de producción antes de que cada cambio pase a producción.